Detail
INFACTO (Interview Face Recognition) adalah sistem deteksi emosi wajah yang dikembangkan untuk memberikan dukungan kepada Human Resources Department (HRD) dalam menjalankan proses wawancara secara real-time. Tujuan utama INFACTO adalah memberikan analisis emosi wajah selama wawancara, membantu HRD mendapatkan wawasan tambahan terkait respon emosional calon karyawan.
INFACTO menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi dan mengidentifikasi ekspresi emosi pada wajah calon karyawan. Model ini telah dilatih untuk mengenali tujuh ekspresi, termasuk netral, senang, sedih, marah, takut, terkejut, dan jijik.
Antarmuka pengguna INFACTO didesain dengan memanfaatkan GUI Python, khususnya library customtkinter. Desain ini menjamin antarmuka pengguna yang bersahabat dan intuitif, memudahkan penggunaan oleh HRD tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam. HRD dapat dengan mudah memasukkan nama peserta wawancara yang akan tersimpan langsung ke dalam database.
Selama proses wawancara, HRD dapat memulai wawancara dengan mengklik tombol "Start". Selama berlangsungnya wawancara, line chart akan menampilkan jumlah setiap ekspresi peserta secara real-time. Apabila HRD ingin menghentikan wawancara, dapat dilakukan dengan mengklik tombol "Stop". Ini memberikan fleksibilitas kepada HRD untuk mengamati dinamika emosional peserta wawancara secara langsung dan membuat keputusan yang lebih informasional.
Dosen Pembimbing : Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc
0 Review